球商作家“抽抽”繼續挖掘勝率之謎

2003年，邁克爾·路易斯出版了一本影響力巨大的有關于棒球的書，名曰《魔球——逆境中致勝的智慧》。

比利·比恩是前美國職棒大聯盟奧克蘭運動家球隊的總經理。這本書講述了比利·比恩的故事，以及他如何運用數據分析的方法，而非傳統的棒球思維帶領運動家球隊奪得冠軍。

這本書在當時風靡一時，以致于在2011年改編成了電影《點球成金》，由布拉德·皮特主演。極度走紅之后，這本書以及改編的電影甚至激發了一整個產業——體育分析學。

如果您是一個彩民，球商APP建議您看一下點球成金的電影。

巴克利認為數據和體育沒關系

隨之而來的是，在全世界范圍內，大量年輕的怪才們在看過這本書和電影之后都認為：我也可以像比利·比恩一樣，把體育分析學運用在足球領域（或者籃球或者橄欖球或者高爾夫或者自行車或者曲棍球...）。

一群類似的智慧青年組成了一個團體，現在他們每年都能夠在麻省理工學院斯隆商學院的數據分析研討會上碰面，或是在奧普他專業數據分析論壇上相遇。

那兒有無數的體育數據分析博客、許多書本作品以及一些相關的咨詢服務。

全世界的體育俱樂部都在數據分析上下重金進行投資，寄希望于在自己俱樂部的身上找尋到“點球成金”的神奇。

然而，如果“點球成金”只是一個神話呢？

“數據分析一點作用都沒有。它只是一些聰明但沒有體育天才的人創造出來的東西而已，目的只是為了讓自己融入到比賽中去。”入選美職籃名人堂的球員查爾斯·巴克利如是說。

巴克利說的是事實嗎？數據分析真的沒有任何作用？讓我們先看看有關數據分析的一些基本知識，再做評論。

吃披薩的巴克利不懂大數據

巴克利認為運動員在比賽，一群不會運動的人總想湊熱鬧，還不如給他們吃個披薩，這運動和數據沒關系。然而，這是事實嗎？

什么是數據分析？——它是一種將數據資料轉化為獨特視角和觀點的科學的操作過程。

為何它頗具魅力？——因為它很酷、有趣且極具智慧（當然前提是你喜歡這類的事）。

它有何用處？——它是一個可以用以作出更加有效的決策的技術手段。

因此，巴克利說的根本就是錯的。聲稱數據分析毫無作用等同于說一把鋸子、螺絲刀或是錘子沒有作用一樣。它就是一個工具。沒有哪一個工具能夠獨立于人的控制之外而工作。數據分析是否對于你的工作起作用完全取決于你如何使用它。

你可以把體育數據分析想象成一個強有力的鋸子。它就是一個能使你的工作（像是切開一大塊木板，或是尋找被低估的轉會目標）更加有效的工具。然而，如果你錯誤地使用了這一工具。那么它會使你的工作更加的糟糕甚至陷入絕境。如果你對這一工作以及這個工具不夠了解，它并不會給你幫上大忙。

當然，巴克利也有說對的地方。有些人會說，數據分析具有革命性意義或者說它能夠改變比賽的走勢。那么，這就錯了。它只是一個工具而已。無論它有多酷炫或者智慧，它都只是一個能夠幫助決策制定者制定出更有效的決策的工具。它并不是一個能獨立于人的操作之外的東西，它也不能夠被用來證明我們所知道的關于體育運動的某方面是錯的。

現在，在數據分析領域，足球的數據分析是一個課題。然而，一場足球比賽不過是22個滿身大汗的人在場上把皮球踢來踢去而已，無論在比賽中你獲得了多少數據，它都是這么一回事。

大數據可以改善球隊勝率

點球成金是關于棒球和大數據的電影，但其實和足球同樣有想通之處。

點球成金是關于奧克蘭運動家球隊的故事。他們并不是美國職棒大聯盟里最有錢的球隊之一。比利·比恩所做的就是用了一些類似于比爾·詹姆斯運用的分析準則來找出棒球俱樂部經營中的非效率，并且在操作的過程中進行了一些適當調整。然而，在書和電影中，數據分析被描繪成能夠扭轉乾坤的神之妙筆，將瀕臨絕望的俱樂部變成強力的冠軍爭奪者。

我們常說，切莫言過其實。然而，事實上，在比利·比恩任總經理時期，奧克蘭運動家球隊只贏得了一場季后賽的比賽。

他們在比恩經營的18年里，共有8次鎖定了季后賽的席位。這的確是個很不錯的成績，但也并沒有多么出色。這個賽季，他們在美國職棒大聯盟中的成績時最差的，只有43.7%的勝率。縱觀奧克蘭運動家球隊的歷史，他們贏下了48.7%的比賽，在比利·比恩時期則是高達53.9%。

比利·比恩和他的體育數據分析方法并沒有把他的球隊帶領成為冠軍球隊。最多，我們可以說，考慮到他們可憐的預算金額，他把這只球隊帶的比想象中要略微強一些。

然而，對于他的成就，如果我們覺得沒什么了不起的，那就錯了。職業體育中，在俱樂部給定的財務預算上，如果能夠持續的使得表現超出預期，這是相當厲害的。但是，我們并不能依此認為球隊完成了一個奇跡，或者說認為比恩是個天才。他只是一個精明的總經理，通過自己的經營使得球隊的表現超出了其應有的水準。盡管在電影中他的角色由布拉德·皮特飾演，在現實中他永遠不會找不到工作。

換句話說，如果比利·比恩是個足球經理，那么他很可能成為英超的基層名帥阿勒代斯或者托尼·普利斯。

亞盤勝率為什么不會超過55%

其實無論比賽的強弱如何，最終的勝率都是有規律可循的。這和拋硬幣的原理一樣，換言之，如果在亞盤的兩個結果的選擇之中，拋硬幣的勝率可以在最終趨向于50%。由于亞盤水位的原因，球商建議您必須將勝率提升到53%以上才能真正獲利。

對于那些能夠使得工作更有效率的事，我們不應當低估它們的意義。而這種高效的運作方式依靠的正是“擲幣原則”。

棒球遵循這個原則。一場棒球比賽的輸贏本質上是拋擲一次硬幣，而這個硬幣的特點是微微的偏重于主隊。舊金山巨人隊獲得了去年的冠軍，然而他們整個賽季的勝率卻也只有55%。美國職棒大聯盟常規賽的最好戰績是洛杉磯安納海姆天使隊的60%。

在擲幣的情境下，最好的球隊不會贏下所有比賽，甚至距離這一目標遙不可及。對于一只中游球隊，他們所要做的就是使得自己球隊的勝率略高于50%。即便是一只強隊，他們的勝率也過不了60%。你可以改變硬幣本身的重量，但是你不可能使得它每次都落在同一面上。

許多其他的事也遵守擲幣原則，包括在亞洲讓球盤下注。當你在對亞洲讓球盤下注時，即便是你蒙住雙眼隨意下注，一個賽季下來，你仍然能夠有大約50%的成功率，因為下注本身就遵守擲幣原則。最厲害的亞洲市場投注專家一個賽季大約能夠對60%下注的比賽成功盈利。別看60%僅僅比平均水平多出了10%，在大量賭注一次又一次的交易下，獲得的利益差異是顯而易見的。

但必須承認，隨著比賽時間的推移，場次越多，勝率會下降的越大，這意味著如果你能保持勝率在55%，你就能夠成為這個行業最火的明星。通常而言，在53%到54%之間的哪怕是0.1%的提升，都能讓你獲得超過一般投注人的實力，這一切需要建立在海量的投注場次作為基礎。

從迪馬利亞轉會看不可預測之美

一個足球俱樂部在轉會市場上的運作是遵循擲幣原則的。俱樂部的一線隊簽約球員有50%的機會獲得成功（我們認為該球員成為一線隊的常規首發可以算作獲得成功）。而獲得成功的百分比隨著轉會費的變化而變化，但也并不絕對。這實質上就是一次擲幣過程。最為精明的轉會市場運作者希望的是他們的運作成功率能夠高于平均水平，獲得例如60%這樣的成績。而這高于平均水平，多出來的10%就要靠數據分析方法來完成，盡管想要完成這一成就也必然有其他方法。

數據分析對于想要在轉會市場確定一個轉會目標，它是一個很好的工具。它能夠使得俱樂部的運作變得更為高效。然而，它做不到的事就是超越擲幣原則，使得成功率達到100%。這件事嚴格意義上說是根本不可能的，因為對于一項轉會簽約是否成功這件事，會有大量的外界因素的考量，來判定這是否成功，并非人力所能及。

沒有哪個數據分析模型能夠預測到迪馬利亞的住宅會遭入室盜竊，或是能夠預測到他在曼聯無法找到狀態而尋求轉會。不確定性是這個世界的主旋律。像迪馬利亞的這些事就這樣憑空發生了，完全無法預測。你所能做的只有在面臨體育競賽中的不可預測之事時仍然能夠保持高效的運作水平。

因此，如果你所說的數據分析方法“起作用”指的是能夠確保百分百的成功，那么巴克利是有權利說數據分析是無用的。但是，只要你以正確的觀點來看待數據分析方法，那么它絕對是有用的。當然，前提是你能夠有技巧性的正確使用這個工具。

點球成金真正的英雄其實是邁克爾·路易斯。他是一個很棒的作家。如果是在一個不那么出眾的作家手里，這都可能不會成為一個偉大的故事。“棒球經理運用了比爾·詹姆斯等人的基于數據的理論，成功地把一支中游球隊帶的更加強大。”——邁克爾·路易斯把這樣一個小故事變成了一個世界性的話題。

他是一個偉大的作家不僅僅因為《魔球——逆境中致勝的智慧》和《說謊者的撲克牌》這兩部巨作，還因為他寫了一篇關于肖恩·巴蒂爾的文章《數據平平的全明星》。一個好的數據分析遠遠超過發現一個具有良好數據的球員，更在于透過平白的數據發現那些超越數據的東西。

體育數據對足彩幫不上忙

在足彩領域，當OPTA在對英超聯賽的比賽做詳細比賽數據分析時，許多彩民都說：“我們的春天來了！”通過對于大量詳細數據的分析和解讀，彩民們認識到了一種前所未有的視角。這正是在數字之下挖掘出來的東西，現在他們開始認為他們要用此方法在足彩領域大賺一筆了。

然而，很快，那些認為這些數據對自己有真正勝率提升的人猛然發現，其實數據有時候的確幫不上忙，很多數據論經常最終被大數據所欺騙。OPTA曾經預測阿森納會在連續三場不勝之后的趨勢是尋求拐點，但阿森納會輸掉第四場。很了解足球并不能確保下注的成功，就像一個人對于足球數據有詳細的了解，并不能確保他能有效的經營俱樂部一樣。

這個世界上多所有事物都具有不確定性，因此不論對于事物的過去有多么了解，沒有哪個人能夠確保在未來的某天，某件事一定會發生。

我們運用賠率模型能夠更加深入地了解足球以及各項體育比賽。我們建立定量模型能夠幫助我們的彩民客戶獲得55%左右的成功幾率。

建立定量模型的目的是為了更加科學的測量一支球隊或是球員有多好，以及可以用定價機器來發現各種可能發生的情況。這些都是睿智的猜測，但仍然僅僅是猜測而已。數據分析的元素僅僅是有效決策制定過程的一個部分而已，脫離特定環境的數據是遠遠不夠的。

好的分析方法能夠暴露出決策的非效率。當一些事情通常以一些特定的方式操作或是某些由于懶惰、迷行以及落后的思想產生了既定的行為習慣，這時，非效率就出現了。作為一個客觀的科學的訴求，分析方法能夠直指問題的核心，它不會使得問題以我們通常認為的那樣呈現。相反，它會將事物的真實的一面表現出來。世界上成功的分析學家都能夠發掘市場以及人類行為中的非效率。

那些對分析學進行投資的足球俱樂部會發現這一特點。在海量的數據之中，并不會有一個神奇的公式等著你去發現它。但是，在它們當前的運行模式中存在非效率，而且如果你能夠發現其中的非效率并且找到更好的決策方案，那么狀況將會得到大大改善。

盡管分析學本身無法阻止對其略知一二的人大肆宣揚它的神奇之處，但分析學并不會提供一條通往成功的捷徑。

賭徒：博彩數據比體育數據更有價

利物浦體育總監科莫利（右）根據大數據采樣確信卡羅爾能夠為利物浦新賽季的成績帶來幫助，但很遺憾最終利物浦沒有得到任何有價值回報。同時由于卡羅爾的加盟提升了利物浦的博彩熱度，但從彩票大數據角度，利物浦是一個大熱必死的最好參考對象。

事實上，就像OPTA的足球數據那樣，體育分析學也遵循創新的發展規律周期。OPTA數據分析和“點球成金”都屬于分析學的一代產物，處于發展規律周期的上升期和快速發展期。

在發展曲線上，足彩遠遠領先于足球的實際發展水平。而競彩和那些給彩民提供數據和分析的公司目前正在處于發展規律周期中的爬坡期。足球中的分析學目前正處于快速發展期的頂端，并且正在往下降期運行。不得不承認，在利物浦球迷鑒證了當年的利物浦總管達米安·科莫利根據卡羅爾和唐寧在數據中顯示的前場1/3區域控球的高水準而對此2人砸出了一共5500萬歐元之后，對于足球分析學的神奇處于短暫的幻滅階段，數據有時候真的是幫了倒忙。點球成金的蜜月期已過，媒體中負面的報道開始逐步出現。

“足球中一些最聰明的人并沒有自己從事足球工作，而是選擇了博彩業。”丹麥冠軍球隊米迪蘭特的主席拉斯姆斯·安克森如是說。

在數據分析領域比其他球隊走的都要靠前的一只球隊是布倫特福德。這支球隊的老板是馬特·貝赫曼，他同時擁有一家智能賠率的網絡博彩公司以及一個室內定量分析團隊。作為一支對數據分析學絕對信任的球隊，他們擁有菲爾·吉爾、泰德·克努特森以及拉斯姆斯·安克森。

這些專業的博彩業務人員都已經順利的度過了發展規律周期的巔峰期，并處于穩定運用階段。他們對于數據分析中什么能夠起作用或是什么沒有作用這些方面，相較于那些想要利用數據分析急于求成的人來說有了一個更為清晰的認識。

彩民的球商值究竟有多高

球商是一門科學。當分析學激發出了科學的研究方法，它就能夠有所成就。這個科學的研究方法包括提出理論、通過分析和實驗檢驗理論。并且得出結論以及制定方案，最終提交進行討論。

博彩業為分析學提供了完美的實驗室情境。彩民提出他們用于實際操作的理論和模型，這是一種球商值的提升，每個彩民都有自己的球商值，球商的提升對于預測比賽本身有巨大的幫助。如果他們最終獲勝，那么他們會認為自己是正確的；反之如果他們輸了，那么他們就是錯了，并會重返下注的賭桌重頭來過。這是一個極其有效的反饋鏈。

然而在現實足球里，并不存在這樣的反饋鏈。一個俱樂部能根據他們的分析和實施提出一個理論。但是他們沒有辦法知道這個理論事實上是否真的成功，因為實際情況是很可能是如果沒有這項理論或是決策，俱樂部會變得更成功。沒有任何途徑可以知道一個確切的答案。并且，通常的情況是面對短期的成功，那些不夠理智的人會把自己的短期成功直接歸功于自己的決策判斷。然而，事實上，事物之間存在相關性并不等同于二者正是前因后果。

如果一個俱樂部沒有使用數據分析來決策相應的簽約，它的轉會結果有可能會更好。球員們如果沒有在訓練中被要求通過數據分析將表現轉化成相應的數據，他們可能會表現得更好。抑或是如果依靠隊醫或是專家的眼光來判斷，球員們可能可以避免更多不必要的傷病。

對于足球俱樂部來說，同樣需要球商值的介入，球商值分析會是一個很有用的工具。那些處于穩定運用階段的分析者將會在短期內具備很強的競爭優勢，直到其他人最終趕上來。當然，在分析衡量的時候，他們會融入自己的個人偏好。然而，數據分析學并不是那些處于發展規律周期巔峰的分析家所認為的那樣萬能，事實上，它只能在適當的范圍內發揮自己的功用。

所以說，分析學是一個工具，它能夠為有效決策提供幫助。而其他的，則是辦不到的。這才是“點球成金”真實的故事。