體壇周報全媒體駐德國記者 楊子江

截至4月12日晚間，德國確診新冠感染人數126589人，死亡2871人，這都是德國官方的統計數據。不過近幾天，對羅伯特·科赫研究所新冠感染人數準確度的質疑聲越來越多，先是哥廷根大學的研究報告指出，全世界范圍內平均只有6%的新冠病毒感染者被確診了，德國檢測出的人數雖然很多，但比實際感染人數要少得多，繼而，德國的統計學家也出面批評說，目前羅伯特·科赫研究所選取的樣本并不具備代表性。

哥廷根大學是在德國乃至全世界都很有影響和聲望的學府，他們的兩位經濟學教授沃爾默和博默在分析了《柳葉刀》的文章后，得出了全球只檢出6%感染者的結論，他們同時認為美國只檢測出了1.6%，而英國只有1.2%。德國毫無疑問是全世界檢測力度最大的國家之一，周檢測能力逼近50萬人，但即便如此，研究認為，德國檢出的感染者只占總感染人數的15.6%，西班牙和意大利則只有1.7%和3.5%，因此這些國家的死亡人數要比德國高得多，相比之下，韓國在檢測方面做得非常好，他們有一半的感染病例被檢測出來。

哥廷根大學方面采用了中國武漢報告的感染死亡率作為其他國家的基準，并使用聯合國人口數據，計算40個受疫情影響最嚴重的國家的感染死亡率，以此來糾正年齡分布的差異。因為在哥廷根大學看來，武漢方面的檢測可以說是覆蓋率最高的，非常有參考價值。

事實上，不僅是經濟學家質疑科赫研究所的統計數據，統計學家也對德國目前的感染人數提出了質疑。統計學家認為，目前的數據只是統計出部分重癥、一些癥狀較輕的感染者以及極少數無癥狀感染者。統計學家認為，必須改變目前的統計方法，對具有代表性的人口樣本進行測試。

目前的方法是，檢測了多少，就統計多少。而正確的方法應該是，采用測試池的方式，將所有數據分析歸類錄入大數據。比如，哪些測試來自高風險群體，哪些來自醫院的醫務人員，哪些居家隔離的人經過測試，他們是否出現過癥狀，到目前做過多少次測試等等。

目前科赫研究所的統計方式的確存在很大問題，比如說時間因素：由于潛伏期、測試時間和評估時間等造成的滯后，如今的病例數很可能是5-10天前的感染所造成的，因此缺乏準確性。這種觀點以統計學家施勒為代表，她認為：“我的建議是無需每天或者每周測試數十萬人，每天300-1000人進行快速測試，從統計學的角度來說，就能很好地了解病毒的擴散情況，但重要的是堅持定期測試。采用這種方法進行測試，可以有效的進行防控，而不是將所有人關在家里并嚴重影響經濟?！?/p>

這種快速測試并沒有什么問題，瑞士的生物技術集團羅氏每周向美國提供40萬次快速測試試劑盒，該試劑盒實際上是德國公司擁有的技術，由羅氏生產而已。施勒認為，目前德國正面臨著要做出前所未有決定的關鍵時刻，而錯誤的數據顯然會導致錯誤的決策出臺，科赫研究所的數據顯然是錯誤的，會在這個時刻造成很大的影響。