12月4日，“福建海峽銀行杯”2020人工智能圍棋大賽賽后發布會在福州吳清源會館舉行，獲得此次大賽的前四名星陣、采薇、天狗、麗拉零代表以及原中國圍棋協會副主席、原北京郵電大學校長林金桐，世界冠軍時越九段，著名圍棋規則專家陳祖源，裁判長程裁波等出席，美女棋手王香如初段擔任主持。 

【各隊感想】

 第四名 里拉零：

作為多年征戰世界AI比賽的團隊，這次參加今年的福州AI大賽，印象尤其深刻。首先對在疫情這么嚴重的期間，主辦方能舉辦這么高規格的比賽表示非常的感謝。

目前來看，這個比賽越來越規范，規則越來越合理，賽事平臺也越來越穩定和成熟，參賽隊伍的整體水平提高很快。比賽之間充滿著不確定性，看起來非常精彩。與之相反的是，我們團隊這次比賽失誤很多，超時斷線也輸了好幾場比賽。賽后我們團隊一定會認真地總結經驗教訓。

 

季軍 天狗：

首先感謝主辦方，感謝裁判組。我們這次比賽是以KataGo作為基礎然后做一些優化，運氣不錯，獲得了第3名的好成績。其次，我覺得開源的隊伍之間其實都是差不多的，我們也就是運氣好一點吧。大家也是在憑借興趣在做這樣一件事情。

我是第一次來福州，對這次比賽的組織感覺很滿意，自己也是挺開心的。

 

亞軍 采薇：

這是采薇圍棋第一次參加AI圍棋大賽。感謝主辦方提供這次寶貴的機會，讓我可以跟世界頂尖高手切磋，讓我學習到了非常多的東西。

因為是第一次參加比賽，所以在一開始的時候，我們對自己的這個程序在眾多選手里是處于怎樣的一個水平并不是非常清楚。所以預賽成績已經超出了預期，只輸了星陣一場。總體上運氣和簽位都是非常好的，一路走到了總決賽。

決賽的對手星陣圍棋實力非常強，所以我當時心態比較放松，就想如果能贏一盤的話就比較好。非常遺憾，還是0比4輸了。但是我覺得這是個好事兒，說明我的程序還有比較大的提升空間。所以我回去會爭取提升程序，希望以后可以和更多的高手進行切磋。

 

冠軍 星陣：

本次能夠獲得比賽的冠軍，整個團隊都非常開心，包括很多遠在北京沒有能夠來福州現場來看比賽的團隊成員，他們一直在關注我們的比賽。

這次是我們第三次來到福州參加比賽。福州是星陣的福地，每次來福州，星陣都能取得好成績。我想感謝主辦方給星陣提供了這么好的展示舞臺。也感謝參加比賽的各個選手和代表隊。這里邊有多年參加比賽的老面孔，像里拉零、石子旋風、小愛圍棋。也有很多新面孔，像采薇圍棋這樣的后起之秀。星陣很高興和他們一起共同成長、共同進步。讓圍棋AI呈現百花齊放的局面。

最近的一兩年，在研發高水平AI的同時，我們也花了很多精力在做星陣的產品。我們在去年的九月份發布了星陣網頁版，今年九月份發布了手機 APP，里面包含AI對弈、分析研究、復盤報告、大賽直播、專項特訓等功能。我們希望上至頂尖棋手，下至初學者，大家學圍棋，玩圍棋，看圍棋，都能用得上星陣。

星陣會和大家一起，共同探求圍棋的奧秘。

感謝主辦方長樂區人民政府和福州市體育局，比賽組委會和裁判組。希望下次有機會再來福州。謝謝大家。

 

【二】世界冠軍 時越 九段

很高興作為職業棋手來參加AI大賽的發布會。我作為觀眾看了這么多天的神仙打架，最大的感受是比起以往的人工智能大賽，這次的水平更加接近。預賽階段很多半目勝負，以我的水平到最后一刻無法判斷輸贏。職業棋手的終極追求就是棋藝技術上的進步。對高水平AI的出現是非常歡迎的。我希望AI能夠一直持續進步提高，這樣人類圍棋也可以達到更高的技術水平。就像熱播電視劇《棋魂》里面說的：追求“神之一手”。比起四年前的AlphaGo投入了很多資源研究，我不知道今天的圍棋AI研發是出于情懷，還是從圍棋而來的技術在其他領域也有拓展。希望比賽能夠持續下去，各種AI百花齊放，使圍棋技術更上一層樓。

 

裁判長 程裁波

“福建海峽銀行杯”2020年世界人工智能圍棋大賽作為目前世界上AI圍棋最高水平的三大賽事之一，對競賽裁判工作的高標準和高要求是毋庸置疑的。高水平的競賽裁判團隊是大賽平穩順利舉行的根本。因此本屆AI大賽的競賽裁判團隊成員組成由以下幾個方面著重考慮選派。

一、具有較強的圍棋水平

競賽裁判團隊的成員由年輕的職業棋手、業余6段和業余5段棋手組成。

二、具有良好的A I知識水平和實際運用能力

    競賽裁判團隊的成員基本都是接受過高等教育，學習過計算機相關課程。具有良好的AI知識水平和實際運用能力。

  三、具有前幾屆世界圍棋A I大賽執裁經驗

因為世界AI大賽的特殊性，有別于其他的圍棋大賽。因此，在實際競賽裁判過程中，對具體的工作和執裁經驗都提出了一定的要求。因此，本屆比賽甄選的競賽裁判團隊成員，基本上是具有世界三大人工智能大賽的實際執裁工作經驗。

四、具有英語等語言能力

世界AI大賽對英語等國際通用語言能力的要求，也是比賽的基本保證。團隊成員除了基本具備普通英語水平外，更有英文專業以及精通日文韓文的人員。從根本上保障了各國參賽隊以及AI大賽對英語等語言能力的要求。

五、具有較強的團隊溝通合作意識，有責任心，細心，耐心

  競賽裁判團隊除了和參賽團隊保持良好的溝通之外，和賽事對弈平臺的工作也需要密切合作。第一時間的溝通協調合作，也是保證AI大賽順利進行的必須。責任心，細心和耐心，也是工作中必不可少的基本素質。

 

規則專家 陳祖源

我介紹一下這次使用的3又1/4子規則。傳統的3又3/4子規則，AI認為白棋明顯有利，黑方初始勝率一般在40%左右。在去年中國圍棋大會世界智能圍棋公開賽上，黑方18勝33負，勝率35%，嚴重偏離平衡，這對AI圍棋比賽的長遠發展非常不利。改用本次比賽的3又1/4子規則后，本屆比賽預賽階段黑方39勝31負，勝率約55%，決賽階段黑方10勝10負，勝率50%，AI黑方初始自評勝率在50%左右。說明本次比賽的規則調整達到了目的。另外3又1/4子規則和3又3/4子規則的差別可類比于日本規則和中國規則的差別，二者之間很難統一，不僅是一目棋的問題，是規則界的難題。因國際公認現日本規則具有嚴重邏輯缺陷，AlphaGo為代表的圍棋AI無法嚴格執行日本規則，但中國規則要實現3又1/4，在技術上需要做出修正，規則上提出些新的東西。從本次比賽來看，預賽階段第一天有的AI不適應規則，出現當勝反負的現象，但到了決賽階段，所有的AI都經受住了考驗，完美的執行了新規則。這具有很重要的意義，對于我們將來圍棋規則的統一具備現實參考價值。

 

 

【記者提問環節】

記者：里拉零是老牌的開源項目，也參加了很多屆AI大賽。但是據說項目現在已經基本停止了，請問這次里拉零和去年福州智能大賽相比有沒有進步？

答：今年參賽的里拉零相對于去年進步應該是非常大的。之所以您提出這個問題，也許是因為我們有更優秀的算法KataGo出現了，大家的現在關注的目光可能都放在KataGo那一塊。所以里拉零的進步就表現得沒有那么明顯。 

記者：請問星陣，這次比賽中有很多是老對手，星陣覺得這些AI的水平怎么樣？

星陣：每個隊的進步都非常大。世界圍棋AI大賽的水平一年高過一年，上屆比賽的亞軍小愛圍棋這次比賽沒能進入前八名，足以看出這一點。比賽前有幾個隊伍都提出了自己的目標是奪冠，說明他們自評過，自己今年的水平是超過了前一次圍棋AI比賽冠軍水平的。 

記者：剛才時越提到職業棋手在追求人類的“神之一手”，請問金涬博士，AlphaGo當年是否達到了AI的“神之一手”？AI研究的下一步目標和方向是什么？

金涬：眾多AI包括我們都在追求“神之一手”的路上。圍棋AI的發展不存在所謂的上限。包括星陣在內的很多AI，水平仍在不斷提升。星陣努力通過技術創新和突破，更快速的提升水平。總的來說，路途還很遙遠。 

記者：星陣本次決賽，9盤棋都下得大開大闔，非常精彩，并沒有看到AI對局中常見的半目勝負，請問星陣是否采用了什么不同的算法？

星陣：您的問題非常好，問到了星陣的一項核心技術。眾所周知，按照AlphaGo論文的方法，訓練圍棋AI需要海量的計算資源，遠遠超過我們初創團隊的財力。于是，從第一天起，擺在我們面前的問題就是，如何用少量的資源達到甚至超過AlphaGo的水平。

星陣首創了將目數和勝率結合的訓練方法，這種方法有兩個特點：

其一，這種方法充分使用了每一盤訓練棋譜中的各種信息，不只是勝負，還包括輸贏多少目數，占領哪些領地等豐富的信息。簡單的說一張棋譜可以當頂得上很多張訓練棋譜。于是星陣得以用很少的成本，趕超AlphaGo的水平。

另外，這種方法使得星陣有了目數判斷的能力，不僅僅追求輸贏，有可能的情況下，還要盡可能贏得多，形成了星陣不退讓圍棋的棋風。如果殺棋和簡單收官都能獲勝，星陣會選擇殺棋的路線。好像時越也很喜歡這種下法（笑） 

記者：采薇是第一次參加AI大賽，就能取得亞軍這樣的成績。請問采薇采用了哪些關鍵技術？為什么不借鑒開源程序？

采薇：我開發了一個高性能的搜索引擎，能充分利用GPU的資源。從名次上來講，其實也是自己運氣比較好，到決賽才遇到星陣。不借鑒開源程序，一個原因是我自己的興趣所在，另外一個原因其實也是我覺得開源程序在有些技術點上搞的并不是很好。 

記者：請問天狗圍棋，據說本次參賽的很多隊伍用的都是KataGo或者是KataGo的進化版，天狗圍棋到底做了哪些特別的優化，得以脫穎而出擊敗其他程序獲得第三名？

天狗：我們隊的資源比較豐富，可以同時運行幾個引擎和權重，我們還開發了一個推薦點整合的算法，可以綜合多個引擎的意見，這樣就有效避免了計算中的盲點。 

記者：過去我們看阿法零它那個棋我們是看不懂的，感覺來自未來，但現在你們下的棋我們看得懂，感覺比較接地氣了，是不是你們有意做了這方面的調整或改變？

金涬：星陣首創了一種勝率和目數相結合的算法，這種算法其實更貼近于人們的思路，而不是單純地從勝利角度出發。所以星陣下出來的棋，人更容易理解和欣賞。 

記者：請問時越，以你的角度看，現在各種圍棋AI有沒有棋風一說，像人類一樣有個人的偏好？

時越：我認為是有不同的棋風。星陣在決賽階段的這盤棋，是殺大龍，跟我棋風很像。但是星陣可能是成竹在胸，我是憑著一股勇氣就沖上去了。但是總體來講，AI之間的棋風，是沒有人類之間棋風那么的鮮明的變化，有可能會有一些細微的差別。 

calmgo網友提問里拉零：作為愛好者，很高興看到圍棋AI這兩年進步很大，請問對比3年前開始點33的AI，現在的AI在判斷上有沒有哪些有趣的改變？

里拉零：開局點三三一直是人類對AI最直觀的感受。AI進步神速，但是開局走星位被點33依然是很普遍的。在超高算力的情況或者在katago的pda模式（更加激進的模式）下，ai更多的是選擇小目，這次比賽lz和星陣的對局中居然出現了4個小目，說明AI還是覺得被點33很難下。 

calmgo網友提問星陣：可否通過AI吻合度或其他棋譜分析方法評價棋手實力？

星陣：其實這種方法并不科學，就拿本次比賽半決賽星陣對Leela的棋來說，有熱心網友用katago分析，來評價雙方的水平，Leela的評分是70多分，而星陣的評分只有50多分，讓人難以信服。星陣正在嘗試用其他方法來評價棋手的實力。 

Maxwell二世網友提問星陣：由于時代發展和科技進步，阿爾法圍棋是否早已走下神壇淪為凡人？

星陣：AlphaGo是圍棋AI的開山鼻祖，它通過人機大戰讓全世界相信了人工智能的力量。AlphaGo永遠不會走下神壇淪為凡人。